L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la science fondamentale connaît un essor sans précédent. Cependant, des défis spécifiques doivent être relevés :
toute mesure ou prédiction doit être assortie d’un intervalle de confiance précis
les mesures reposent sur de nombreuses données, chacune présentant des incertitudes inhérentes et des corrélations potentielles
la confiance dans la mesure doit être communiquée aux pairs
la complexité d’une expérience se situe entre le jeu de casse-tête et la voiture autonome : il existe des simulateurs détaillés, coûteux et imparfaits
chaque dispositif expérimental est un dispositif unique complexe, produisant des données semi-structurées
des données coûteuses de l’ordre du pétaoctet
Ces défis ont été relevés dans le passé pour des mesures extraordinairement complexes où le rôle de l’IA n’était pas majeur (par exemple, les découvertes du boson de Higgs ou des ondes gravitationnelles). Par ailleurs, la science fondamentale possède une culture des big data vieille de plusieurs dizaines d’années.
Programme
Cet atelier a pour objectif de réunir des experts en sciences fondamentales, informatique et statistiques pour échanger autour du thème des incertitudes, qui a été divisé en plusieurs thèmes :
Lundi PM : Session d’ouverture, Quantification de l’incertitude, prédiction de l’incertitude
Mardi matin : IA explicable, IA digne de confiance
Mardi PM : Inférence basée sur la simulation
Mercredi matin : Approches frugales en données, IA centrée sur les données
Mercredi après-midi : Données de référence et défis, hackathon Fair Universe
Jeudi matin Dépliage (ou dé-biaisage, dé-floutage)
Jeudi après-midi Contrôle des incertitudes dans les modèles génératifs
Vendredi matin Architectures (Adversarial, Bayesian, … )
Vendredi après-midi Session de clôture
(de petits ajustements en fonction de la disponibilité des orateurs sont encore possibles)
Chaque thème fera l’objet d’exposés introductifs par des experts de premier plan, suivis de contributions.
Liste des orateurs confirmés
Luca Biferale (U Roma 2), Jérôme Bobin (CEA-Saclay), Vince Croft (NIKHEF-Amsterdam), Tommaso Dorigo (U Padova), Prosper Harrison (U Florida), Gregor Kasiezcka (U Hamburg), Sabine Kraml (LPSC-Grenoble), Mikael Kuusela (Carnegie Mellon), Alessandro Leite (LISN), Gilles Louppe (U Liège), Mark Neubauer (U Illinois), Pedro Rodriguez (INRIA-Grenoble), Ozgur Sahin (CEA-Saclay), Gaël Varoquaux (INRIA-Saclay), Emmanuel Vazquez (L2S-Saclay), Wouter Verkerke (U Amsterdam), Burak Yelmen (U Tartu)
et les membres de l’équipe Fair Universe : Wahid Bhimji (NERSC-Berkeley), Ragansu Chakkappai (IJCLab-Orsay), Sascha Diefenbacher (LBNL-Berkeley), Elham Khoda (U Washington), David Rousseau (IJClab-Orsay), Ihsan Ullah (ChaLearn)
Rejoignez-nous spécialement pour un hackathon d’une demi-journée sur le défi du prototype Fair-Universe le mercredi après-midi. L’objectif ? Concevoir des algorithmes ML capables de dériver des mesures avec des incertitudes à partir de collisions de protons simulées dans le LHC, en garantissant la robustesse par rapport aux incertitudes d’entrée.
Inscription et appel à contribution
L’inscription est gratuite (mais obligatoire) ; elle sera limitée à 120 participants sur place. Elle sera clôturée le 15 novembre à minuit CET.
Une participation à distance, à temps plein ou à temps partiel, sera possible, bien que l’accent soit mis sur la participation sur site. Le formulaire d’inscription permet de spécifier la participation sur place avec une certaine granularité. Le lien de zoom sera distribué uniquement aux participants.
Un soutien limité est possible, veuillez vous renseigner auprès de rousseau AT ijclab.in2p3.fr.
Les contributions sont les bienvenues ; la soumission sera close le 10 novembre à minuit CET (une notification d’acceptation pourra être envoyée plus tôt pour les exposés particulièrement pertinents). Les exposés doivent être présentés en personne, à quelques exceptions près.
Lieu de l’atelier
L’atelier aura lieu du lundi 14h au mardi soir à Paris à la SCAI, Paris (sur le campus de Jussieu) et mercredi, jeudi, vendredi 17h à l’Institut Pascal Université Paris-Saclay.
Dates importantes
15 septembre : ouverture des inscriptions et de l’appel à contribution
10 nov : clôture de l’appel à contribution
15 nov : clôture des inscriptions pour la participation sur site
27 nov-1er déc : atelier
Informations et inscription
au 1 décembre 2023 à 17 h 00
